提升医疗服务源头数据质量是保证医疗数据质量的最基础手段。“未来的世界一定是数据为王，但什么样的数据才气让我们有为王的可能？”在10月24日举行的2020年南湖HIT论坛上，东华医为副总裁温珩抛出了这样一个问题。差别于工业数据与商业数据，医疗数据间具有强关联性。例如，患者为什么需要服用阿司匹林？一则可能其泛起了发烧症状，二则患者可能是需要使用药物溶解血栓，这中间一定存在着诉求与因果。

因此，医疗服务源头数据的质量往往就决议了医疗大数据的质量。温珩认为，医疗数据的质量优劣决议了其能否为王的可能性，提升医疗服务源头数据质量是保证医疗数据质量的最基础手段。医疗数据有哪些质量缺陷？“医疗服务源头数据里存在的问题，远远超出IT人的想象。

”温珩感伤到。医疗大数据最主要的基础数据泉源是患者的电子病历。温珩认为，在医疗服务源头数据中，通常都存在着数据不合理、数据纷歧致、数据缺失、数据不实时以及数据不合理等问题。

东华医为曾对某三级甲等医院近两年住院患者的诊断信息举行过大数据分析，效果发现了许多问题。某患者病历以某患者为例（见图所示病历），近两年该患者共住院七次，通过对存储于HIS中的诊断信息举行汇总，经由去重、去无效字符等简朴NLP（自然语言处置惩罚技术）处置惩罚，定时间顺序排序，获得一个相对完整的诊断列表，与患者最后一次入院的病历首页诊断举行对比，发现了几处问题：首先，病历信息不完整，现在医院信息系统大多以就诊为索引，每次就诊医生都需要重新录入诊断，但医生获取的既往信息或生成的诊断信息往往不完整，许多重要诊断发生了严重的缺失。患者一年前就被诊断为慢性乙型肝炎，但在最后一次入院时并未提及。

其次，心律失常是一种典型的不完整诊断，心律失常诊断开立半年后才明确为房颤，诊断的细化对进一步诊疗措施的选择很重要，且房颤可能引发血栓生成等并发症，最后一次入院同样没有提及。病历中前后信息纷歧致，慢性乙型肝炎被录为慢性乙型丁型肝炎，凭据对实际病历的比对，证实这是因为现在拼音码录入后查询效果列表过长而造成的医生误操作，这里隐藏着很大的医疗风险，但这种诊断的错误录入又很难被主管医生、病案治理员等发现并纠正。最后，诊断是最重要的诊疗信息，基于患者主索引的完整的“从生到死”诊断列表是最精炼的患者小我私家电子病历。

但纵然是使用已经“尺度化”的信息，如ICD-10国标2.0版，仍然存在大量的同义差别码等特殊情况。ICD-10各差别版本间的同码差别义问题则更为严重。

这些现象会对后续的业务如DRGs、科研统计等造成无法消除的系统误差。除上述数据不完整、数据纷歧致等问题外，医院在数据的应用历程中还泛起了一个很典型的问题——纵强横弱，即单系统的操作与流程都很顺畅，但当需要院内外多系统横向毗连协同作业时，就会泛起问题。

而之所以会泛起“纵强横弱”的问题，主要原因之一就是缺少治理数据。“我们的软件从财政软件体系生长到医嘱软件体系，再生长到病历体系、互联网体系，以至现在的智慧医院的体系，服务了差别的场景和角色，但这些软件大多是服务于流程或操作的，却没有任何一款软件在设计之初就是服务于治理的。”温珩表现，随着医院的生长，治理事情的体量在逐渐增大，对于信息系统的要求不再局限于提供某一个单点登录操作、笼罩某一个单线流程，而是希望医院内部所有业务能够实现多流程联动，做到实时的智能协作，这就说明，治理数据的重要性与驱动性正在逐步增强。

同时，历程数据缺失也是常见问题之一。例如，在一个手术的闭环中，当患者脱离病区，去手术室做手术的时候，许多医院对患者脱离病区的时间鲜有实时、详尽的记载，即便数据都记载在案，也可能会泛起如手术时间只有五分钟这种不合理数据记载的情况。

什么是“数字孪生”？究竟如何才气解决上文所提及的诸多问题？温珩表现：“我们要在数据发生的源头，配合着业务，配合着治理，配合着流程一并来做数据质量的提升。”换而言之，在举行医疗源头数据治理时，不仅仅要思量光临床体系，同时也要思量治理体系、科研体系以及服务体系。在已往，医院系统所设定的操作流程往往是出于法式员的设计思路，而非操作人员的意愿。

温珩希望能够彻底改变这种现状：“医院的实体业务是什么样、他计划怎么做，我们就用IT来怎么表达，不管是资源、流程、节点，还是它的治理点。”为此，东华医为引入了数字孪生的观点：首先要充实表达所有的基础数据与主数据；其次，要在业务发生的一瞬间，将数字表达同步到信息医院（虚拟医院）；最后，同步的信息在虚拟医院中构建种种规则模型，以洞察那些可以预期或已经发生的问题，再通过虚拟医院反过来推进现实中的医院举行整改或修订。由此可见，数字孪生在医院的体系里是一个相互映射、相互推进的历程，只有这样做，才气保证在数据发生的最基础点，不存在上述的数据质量问题。

收集、同步、决议、洞察、驱动，这就是一个完整的数字孪生的历程。详细到在医院内构建数字孪生系统时，首先要充实表达所有的资源，能够让任何一个业务的节点，不管是临床、治理，还是服务的节点，都能实时地被系统感知并如实地记载下来，且保证数据的质量。

其次通过系统的学习和思维来植入各项治理划定的制度、模拟数学模型，以发现相关数据质量或者是治理节点的问题，当系统洞察到这些问题的时候，再去做相应的决议和应变。这就是东华医为提出的医院智慧大脑，它具备感知与影象、学习与思维、洞察与应变的能力，通过医院智慧大脑实现医院所有生产要素的数字孪生，进而实现智慧医院建设。

任何一个流程都市涉及角色、资源、时间和所在等生产要素，。

本文来源：开云App官方下载-www.semphp.com